زیبائی شناسی ماشینی!

یادگیری ماشینی در خدمت هنر

سامانه‌های یادگیری ماشینی وقتی هدف به‌روشنی مشخص شده باشد، به‌خوبی کار می‌کنند. شناسایی اشیا در یک عکس یا ترجمه صحیح یک زبان، از جمله نمونه‌هایی هستند که در آن می‌توان با ارائه مثال، سامانه را آموزش داد. اما برخی از وظایف هستند که نمی‌توان به طور روشن آن‌ها را به سامانه آموزش داد. به طور مثال، تعیین زیبایی یک عکس بر اساس ارزش‌های زیبایی‌شناسانه سنجیده می‌شود که مفهومی نسبی است و به‌سادگی قابل آموزش به چنین سامانه‌هایی نیست.

محققان گوگل برای بررسی اینکه آیا می‌توان سامانه‌های یادگیری ماشینی را طوری آموزش داد که از پس چنین تحلیل‌هایی بر آیند، یک سامانه یادگیری عمیق برای تولید محتوای هنری توسعه داده‌اند. این سامانه همان فرآیندی را تقلید می‌کند که یک عکاس حرفه‌ای دنبال می‌کند. 
همان طور که یک عکاس با جست‌وجو در یک منظره و یافتن یک نمای مناسب عکس می‌گیرد و آن را ویرایش می‌کند، این سامانه هم با جست‌وجو در تصاویر پانورامای سرویس استریت ویوی گوگل و یافتن بهترین ترکیب‌بندی، بخشی از عکس را انتخاب می‌کند و با اعمال ویرایش‌هایی در عکس، تلاش می‌کند تا عکسی زیبا تحویل دهد. این روش متکی بر مجموعه‌ای از عکس‌های حرفه‌ای است، به طوری که جنبه‌های زیبایی‌شناسی این عکس‌ها را به صورت خودکار از چندحوزه بررسی می‌کند که هریک را جداگانه آموخته است.

منبع:ماهنامه شبکه 195

    نظرات

    انسان‌های هک شدنی
    فرادانش
    انسان‌های هک شدنی
    «جاناتان باتس» مدیر مرکز «سکیور سلوشنز» در کنفرانس سالانه «بلک هت» به‌صورت مستقیم نشان داد که چطور بدن یک بیمار می‌تواند هک شود و او را تا آستانه مرگ پیش ببرد.
      2018-08-17 18:17:00
    مقایسه تحلیلی سرویس های خدمات ابری در کشور
    رایانش ابری
    مقایسه تحلیلی سرویس های خدمات ابری در کشور
    اشنائی وضعیت خدمات ابری از آن جهت حائز اهمیت است که به شما (خریدار ایرانی که تصمیم می‌گیرید از شرکت‌های داخلی سرویس‌های مشابهی را خریداری کنید)، دید روشنی از نحوه سرویس‌دهی و تعهداتی را که شرکت‌ باید به آن پایبند باشد، ارائه می‌کند.
      2018-08-08 07:24:49