"الگوی پردازش موازی داده‌ها"در زبان برنامه نویسیMilk

 

هر برنامه‌نویسی به دنبال کدنویسی سریع است. پس جای تعجب نیست که مشاهده می‌کنیم برنامه‌نویسان همواره زبان‌هایی را انتخاب می‌کنند که سرعت بالایی داشته باشند. فشرده‌سازی و بهینه‌سازی کدها در زمان کار با زبان‌های برنامه‌نویسی قدیمی بیشتر از آن‌چه مفید باشد، دردسرهای شما دوچندان می‌کند.

همین موضوع سازمان‌ها و شرکت‌های نرم‌افزاری را به تکاپو انداخته است که برای سرعت بخشیدن به انجام کارها و ساخت سریع‌تر برنامه‌ها راهکارها و الگوهای برنامه‌نویسی جدیدی را خلق کنند. زبان‌هایی که در بعضی موارد از پایه جدید هستند. به‌طور مثال، سوئیفت شرکت اپل زبان قدرتمندی است که برای ساخت برنامه‌های ویژه پلتفرم همراه این شرکت و همچنین سیستم‌عامل Mac OS X مورد استفاده قرار می‌گیرد. زبانی که به مراتب سریع‌تر از زبان برنامه‌نویسی آبجکتیو سی عمل می‌کند. در حوزه بزرگ داده‌ها نیز تعدادی از شرکت‌ها سعی کردند تنوعی بر مبنایآپاچی هدوپ به وجود آورند، به این امید که سرعت پردازش حجم بسیار بالایی از داده‌ها را بیشتر کنند.

Milk زبان برنامه‌نویسی که نباید از آن غافل شد.

Milk از جمله این تلاش‌های قابل تحسین است که از سوی آزمایشگاه هوش مصنوعی CSAIL و با مشارکت موسسه تحقیقاتی MIT طراحی شده است. زبانی که آماده است تا سرعت پردازش بزرگ داده‌ها را از طریق مدیریت کارآمدتر بر حافظه شتاب بخشد. اگر جزء آن گروه از توسعه‌دهندگانی هستید که با نقاط پراکنده داده‌ای در مجموعه‌های چندگانه سروکار دارید، الگوریتم‌های نوشته شده در Milk به شما اجازه می‌دهند در مقایسه با سایر زبان‌های رایج برنامه‌نویسی چهار برابر سریع‌تر این داده‌های پراکنده را پردازش کنید.

ولادمیر کرینسکی، یکی از توسعه‌دهندگان این زبان در مقاله‌ای که در همین ارتباط در بخش خبری سایت MIT منتشر شده آورده است: «شکار نقاط داده‌ای پراکنده در مجموعه‌ای عظیم از داده‌ها فرآیندی است که بیش از اندازه پیچیده و سخت است. این‌کار درست همانند آن است که هر روز صبح درب یخچال را باز کنید، ظرف شیر را باز کنید، کمی شیر از آن بردارید، مقداری شکر به آن اضافه کنید، درب ظرف شیر را دومرتبه بسته و ظرف شیر را دومرتبه در یخچال قرار دهید و این‌کار را بارها و بارها تکرار کنید. در حال حاضر متخصصان بزرگ داده‌ها با چنین مشکلی سروکار دارند.»

اما به جای آن‌که درخواست‌های مکرری برای بازیابی بلوک‌های بزرگی از داده‌ها ارائه شود، هسته‌های پردازنده تنها زمانی که درخواستی برای داده‌ها از سوی نرم‌افزار کاربردی مطرح شده باشد یک برنامه Milk را اجرا می‌کنند. (راهکار به کار گرفته شده به این شکل است که پیش از آن‌که درخواستی برای هسته‌ها ارسال شود، این زبان فهرستی محلی از آدرس‌های آیتم‌های داده‌ای ایجاد می‌کند.)

Milk در زمینه کارایی نیز موفق ظاهر شده است. طراحان می‌تواند چند خط کد در ارتباط با دستورالعمل‌های پردازش داده‌ها درج کنند، در ادامه کامپایلر بررسی می‌کند که مناسب‌ترین و کارآمدترین روش برای مدیریت حافظه چه راهکاری است. در حالی که Milk هنوز هم جای کار بیشتری دارد، با این وجود الگوی پردازش موازی داده‌هایی که از سوی این زبان پیشنهاد شده به شکل قابل توجهی روند پردازش داده‌ها را سریع‌تر خواهد کرد.

منبع:شبکه

    نظرات

    هوشمند سازی کلان شهر تهران
    جامعه
    هوشمند سازی کلان شهر تهران
    تکنولوژی شهر هوشمند اجازه می‌دهد تا مقامات یک شهر با جامعه و زیرساخت‌های شهری و نظارت بر آنچه اتفاق می‌افتد و آنچه در حال تحول است، تعامل مستقیم پیدا کنند.
      2018-12-13 18:46:00
    کاوش در مریخ،با چه منطقی؟
    فرادانش
    کاوش در مریخ،با چه منطقی؟
    این نرم‌افزار می‌تواند نقشه‌ای از مکان‌های مناسب برای فرود ،مسیر حرکت مریخ‌نورد تا رسیدن به هدف مورد نظر و زمان رسیدن به هدف را برای کاربر مشخص کند.
      2018-12-11 17:47:00
    مرگ تلویزیون،از تئوری تا واقعیت
    جامعه
    مرگ تلویزیون،از تئوری تا واقعیت
    اگرچه در ایران تحقیقات مدونی پیرامون استفاده کودکان و نوجوانان از پلت‌فرم‌های تصویری مانند آپارات در دست نیست اما در دنیا و در میان خردسالان، کودکان و نوجوانان میل به استفاده از پلت‌فرم‌های تصویری مانند یوتیوب بالاتر رفته است.
      2018-12-05 07:54:00
    تغییرات بنیادین در خانه ها
    نوآوری
    تغییرات بنیادین در خانه ها
    قصد ما تنها تغییر طراحی ظاهری خانه ها نیست بلکه به دنبال ایجاد سیستمی برای برآورده کردن مجموعه بزرگی از نیازها هستیم.
      2018-12-03 17:11:00