دستاوردی امید بخش ازتوسعه الگوریتم یادگیری ماشینی

کاربردهای هوش مصنوعی فراتر از دستیارهای صوتی و خودران‌ها است. محققانی از دانشگاه‌های آبرن (Auburn)، هاروارد، آکسفورد، مینه‌سوتا و وایومینگ، الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که قادر به شناسایی، توصیف و شمارش جانوران با دقت ۹۶.۶ درصد است.

 Jeff Clune دانشیار دانشگاه وایومینگ و مدیر ارشد تحقیقات (senior research manager) آزمایشگاه هوش مصنوعی Uber در این باره می‌گوید: «این فناوری به ما اجازه می‌دهد تا داده‌ها را با دقت، بدون ایجاد مزاحمت برای جانوران و با هزینه کم جمع‌آوری کنیم. به این ترتیب می‌توانیم از کلان‌داده (big data) در حوزه‌‌های متنوعی نظیر بوم‌شناسی، زیست‌شناسی جانوری، جانورشناسی و زیست‌شناسی محافظت (conservation biology) و شناخت رفتار جانوران استفاده کنیم.» به عقیده او با استفاده از هوش مصنوعی، مطالعه و حفظ حیات‌وحش روند بهتری خواهد یافت. این محققان با استفاده از ۳.۲ میلیون عکس جمع‌آوری شده از پروژه‌ای موسوم به Snapshot Serengeti الگوریتم بینایی کامپیوتری را آموزش داده‌اند.

شناسایی و شمارش حیوانات وحشی با کمک هوش مصنوعی نمونه‌ای از عکسی که یک دوربین تله‌ای گرفته است. الگوریتم به درستی تعداد هشت ایمپالا را شناسایی کرده که ایستاده‌اند و در حال خوردن هستند. نمودارهای پایین عکس، پیش‌بینی‌هایی هستند که شبکه عصبی بر اساس این عکس ارائه کرده است.

 Snapshot Serengeti یک پروژه جمع‌سپاری است که در آن داوطلبان، عکس‌هایی از حیواناتی نظیر فیل‌ها، زرافه‌ها، شیر‌ها و نظایر آن‌ها را در زیستگاه‌های طبیعی‌شان گرفته و برای یک پایگاه داده ارسال می‌کنند. بیش از ۵۰هزار نفر با ۲۲۵ دوربین تله‌ای در این پروژه همکاری دارند. این عکس‌ها به یک شبکه عصبی خورانده می‌شوند و شبکه، با متن و شماره‌، عکس‌ها را برچسب‌گذاری (به بیان بهتر حاشیه‌نویسی) می‌کند. الگوریتم می‌تواند مواردی نظیر گونه جانوری، تعداد هر گونه و نوع فعالیتی را که می‌کنند، مشخص کند. این سامانه قادر است گروهی از عکس‌هایی را که در یک بازه شش ماهه گرفته شده‌اند، طی مدت چند ساعت برچسب بزند؛ فرآیندی که برای انسان چند ماه زمان می‌برد. 
به این ترتیب می‌توان از داوطلبان در حوزه‌های دیگری استفاده کرد و نیازی نیست آن‌ها وقت خود را صرف برچسب‌زنی تصاویر کنند.

منبع:ماهنامه شبکه 206

    نظرات

    پول مجازی ملی در ایران
    اقتصاد
    پول مجازی ملی در ایران
    ارزهای مجازی حوزه‌های نوظهور و دارای فناوری‌های متنوع هستند و چالش‌های آنها ممکن است با یکدیگر متفاوت باشند.
      2018-09-24 21:24:00
    یوتیوب در راه ایران
    رسانه های اجتماعی
    یوتیوب در راه ایران
    در تحقیقات علمی متعدد از جمله آنچه هافینگتون پست در سال 2017 گزارش داد، مشخص شده ،در مقام مقایسه، یوتیوب سالم‌ترین پلتفرم محسوب می‌شود.
      2018-09-10 07:36:00
    لینکدین چه اطلاعاتی از من دارد؟
    جامعه
    لینکدین چه اطلاعاتی از من دارد؟
    اگر از لینکدین استفاده می‌کنید باید بدانید که این پلتفرم اطلاعات خیلی زیادی از شما دارد. اگر تمایل دارید تا بفهمید این اطلاعات شامل چه چیزهایی می‌شود این مطلب را مطالعه کنید.
      2018-09-09 17:33:00
    از پیام‌رسان‌های داخلی چه خبر؟
    جامعه
    از پیام‌رسان‌های داخلی چه خبر؟
    آمارهایی که مدیران و روابط‌عمومی‌های چند پیام‌رسان فعال ارائه داده اند و بررسی میزان بازدید این پیام‌رسان‌ها از طریق سایت‌های واسط بین‌المللی ...
      2018-09-06 12:15:00
    تحلیلی برفروشگاه‌های آنلاین کتاب در ایران
    بازاریابی و بازارسازی
    تحلیلی برفروشگاه‌های آنلاین کتاب در ایران
    بسیاری از مهندسان و تولیدکنندگان نرم‌افزار بیش از این‌که برای جامعه نرم‌افزار بسازند؛ بیشتر برای دل خود نرم‌افزار می‌سازند. نرم‌افزارهای آن‌ها ممکن است از نظر فنی یا معماری فوق‌العاده باشند اما ...
      2018-09-03 16:28:00
    ظرفیت های نهفته درگوگل کروم
    نرم افزارها
    ظرفیت های نهفته درگوگل کروم
    یکی از دلایل محبوبیت گوگل کروم، رابط کاربری واضح و خوش ساخت و همینطور تطبیق پذیری بالای آن است. همچنین با وجود کتابخانه‎ای غنی از افزونه‎های متنوع هر روز به توانایی‎های آن افزوده می‎شود.
      2018-08-31 11:59:00