دستاوردی امید بخش ازتوسعه الگوریتم یادگیری ماشینی

کاربردهای هوش مصنوعی فراتر از دستیارهای صوتی و خودران‌ها است. محققانی از دانشگاه‌های آبرن (Auburn)، هاروارد، آکسفورد، مینه‌سوتا و وایومینگ، الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که قادر به شناسایی، توصیف و شمارش جانوران با دقت ۹۶.۶ درصد است.

 Jeff Clune دانشیار دانشگاه وایومینگ و مدیر ارشد تحقیقات (senior research manager) آزمایشگاه هوش مصنوعی Uber در این باره می‌گوید: «این فناوری به ما اجازه می‌دهد تا داده‌ها را با دقت، بدون ایجاد مزاحمت برای جانوران و با هزینه کم جمع‌آوری کنیم. به این ترتیب می‌توانیم از کلان‌داده (big data) در حوزه‌‌های متنوعی نظیر بوم‌شناسی، زیست‌شناسی جانوری، جانورشناسی و زیست‌شناسی محافظت (conservation biology) و شناخت رفتار جانوران استفاده کنیم.» به عقیده او با استفاده از هوش مصنوعی، مطالعه و حفظ حیات‌وحش روند بهتری خواهد یافت. این محققان با استفاده از ۳.۲ میلیون عکس جمع‌آوری شده از پروژه‌ای موسوم به Snapshot Serengeti الگوریتم بینایی کامپیوتری را آموزش داده‌اند.

شناسایی و شمارش حیوانات وحشی با کمک هوش مصنوعی نمونه‌ای از عکسی که یک دوربین تله‌ای گرفته است. الگوریتم به درستی تعداد هشت ایمپالا را شناسایی کرده که ایستاده‌اند و در حال خوردن هستند. نمودارهای پایین عکس، پیش‌بینی‌هایی هستند که شبکه عصبی بر اساس این عکس ارائه کرده است.

 Snapshot Serengeti یک پروژه جمع‌سپاری است که در آن داوطلبان، عکس‌هایی از حیواناتی نظیر فیل‌ها، زرافه‌ها، شیر‌ها و نظایر آن‌ها را در زیستگاه‌های طبیعی‌شان گرفته و برای یک پایگاه داده ارسال می‌کنند. بیش از ۵۰هزار نفر با ۲۲۵ دوربین تله‌ای در این پروژه همکاری دارند. این عکس‌ها به یک شبکه عصبی خورانده می‌شوند و شبکه، با متن و شماره‌، عکس‌ها را برچسب‌گذاری (به بیان بهتر حاشیه‌نویسی) می‌کند. الگوریتم می‌تواند مواردی نظیر گونه جانوری، تعداد هر گونه و نوع فعالیتی را که می‌کنند، مشخص کند. این سامانه قادر است گروهی از عکس‌هایی را که در یک بازه شش ماهه گرفته شده‌اند، طی مدت چند ساعت برچسب بزند؛ فرآیندی که برای انسان چند ماه زمان می‌برد. 
به این ترتیب می‌توان از داوطلبان در حوزه‌های دیگری استفاده کرد و نیازی نیست آن‌ها وقت خود را صرف برچسب‌زنی تصاویر کنند.

منبع:ماهنامه شبکه 206

    نظرات

    فضای مجازی و چشم انداز آینده
    رسانه های اجتماعی
    فضای مجازی و چشم انداز آینده
    اگر چین را ببینیم و مقیاس شرکت‌هایی که در آن راه‌اندازی می‌شوند، خدماتی که آنجا ارائه می‌شود و سرمایه‌ای که آنجا وجود دارد را با دقت بررسی کنیم، خواهیم دید که مختصات لازم برای ایجاد یک پدیده را دارد.
      2019-04-24 07:04:31
    اقتصاد دیجیتال و ابتکار ژاپن
    اقتصاد
    اقتصاد دیجیتال و ابتکار ژاپن
    ژاپن از سایر کشورها می‌خواهد که گرد هم آیند و یک چارچوب مدون و مشخص برای حاکمیت داده تدوین کنند تا در اثر این محدودسازی‌ها، آسیبی به حریم خصوصی، امنیت و توسعه وارد نشود
      2019-04-23 06:51:13
    آیفون و قابلیت های فردا
    نوآوری
    آیفون و قابلیت های فردا
    به نظر می‌رسد اپل مشغول تحقیق روی روش‌هایی برای ردیابی آلودگی ومواد شیمیایی خطرناک و... است که در محصولاتش تعبیه می‌شوند.
      2019-04-15 11:42:18
    ابر مغز جهانی
    فناوریهای برتر
    ابر مغز جهانی
    دانشمندان و محققان پیشرو معتقدند مسیر توسعه و پیشرفت در رایانه‌های جامعه و فناوری زیستی به مغز انسان منتهی می‌شود.
      2019-04-14 18:11:27
    شکست اولین تلاش
    فناوریهای برتر
    شکست اولین تلاش
    این سیستم در شرایط آزمایشگاهی بر روی رانندگانی آزمایش شده بود که با سرعت کم در حال رانندگی بودند ودقت آن در جریان آزمایش‌های انجام شده ۸۰ درصد بود.
      2019-04-10 08:27:17
    نقشه راه
    فناوریهای برتر
    نقشه راه
    بر اساس استراتژی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، قرار است سرمایه گذاری در این زمینه تا یک دهه آینده در قاره مذکور به طور سالانه به ۲۰ میلیارد یورو برسد.
      2019-04-10 07:25:44
    چالش ارزهای رمز نگاری شده
    اقتصاد
    چالش ارزهای رمز نگاری شده
    دوسال قبل فقط ۲۶۶ میلیون دلار ارز دیجیتالی به سرقت رفته بود این در حالیست که این رقم در سال گذشته میلادی به حدود یک میلیارد دلار رسیده است.
      2019-03-26 14:33:48
    افشاگری فیس بوک
    جامعه
    افشاگری فیس بوک
    ما هیچ مدرکی دال بر اینکه هر کدام از کارکنان داخلی این شبکه از این اطلاعات سوء استفاده کرده باشند بدست نیاورده ایم.
      2019-03-25 10:40:53
    سفر در زمان
    فناوریهای برتر
    سفر در زمان
    تحقیقات جدید جامعه علمی را در مورد برگشت جریان زمان در سیستم‌های کوانتومی هیجان زده کرده است.
      2019-03-21 10:26:05