دستاوردی امید بخش ازتوسعه الگوریتم یادگیری ماشینی

کاربردهای هوش مصنوعی فراتر از دستیارهای صوتی و خودران‌ها است. محققانی از دانشگاه‌های آبرن (Auburn)، هاروارد، آکسفورد، مینه‌سوتا و وایومینگ، الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه داده‌اند که قادر به شناسایی، توصیف و شمارش جانوران با دقت ۹۶.۶ درصد است.

 Jeff Clune دانشیار دانشگاه وایومینگ و مدیر ارشد تحقیقات (senior research manager) آزمایشگاه هوش مصنوعی Uber در این باره می‌گوید: «این فناوری به ما اجازه می‌دهد تا داده‌ها را با دقت، بدون ایجاد مزاحمت برای جانوران و با هزینه کم جمع‌آوری کنیم. به این ترتیب می‌توانیم از کلان‌داده (big data) در حوزه‌‌های متنوعی نظیر بوم‌شناسی، زیست‌شناسی جانوری، جانورشناسی و زیست‌شناسی محافظت (conservation biology) و شناخت رفتار جانوران استفاده کنیم.» به عقیده او با استفاده از هوش مصنوعی، مطالعه و حفظ حیات‌وحش روند بهتری خواهد یافت. این محققان با استفاده از ۳.۲ میلیون عکس جمع‌آوری شده از پروژه‌ای موسوم به Snapshot Serengeti الگوریتم بینایی کامپیوتری را آموزش داده‌اند.

شناسایی و شمارش حیوانات وحشی با کمک هوش مصنوعی نمونه‌ای از عکسی که یک دوربین تله‌ای گرفته است. الگوریتم به درستی تعداد هشت ایمپالا را شناسایی کرده که ایستاده‌اند و در حال خوردن هستند. نمودارهای پایین عکس، پیش‌بینی‌هایی هستند که شبکه عصبی بر اساس این عکس ارائه کرده است.

 Snapshot Serengeti یک پروژه جمع‌سپاری است که در آن داوطلبان، عکس‌هایی از حیواناتی نظیر فیل‌ها، زرافه‌ها، شیر‌ها و نظایر آن‌ها را در زیستگاه‌های طبیعی‌شان گرفته و برای یک پایگاه داده ارسال می‌کنند. بیش از ۵۰هزار نفر با ۲۲۵ دوربین تله‌ای در این پروژه همکاری دارند. این عکس‌ها به یک شبکه عصبی خورانده می‌شوند و شبکه، با متن و شماره‌، عکس‌ها را برچسب‌گذاری (به بیان بهتر حاشیه‌نویسی) می‌کند. الگوریتم می‌تواند مواردی نظیر گونه جانوری، تعداد هر گونه و نوع فعالیتی را که می‌کنند، مشخص کند. این سامانه قادر است گروهی از عکس‌هایی را که در یک بازه شش ماهه گرفته شده‌اند، طی مدت چند ساعت برچسب بزند؛ فرآیندی که برای انسان چند ماه زمان می‌برد. 
به این ترتیب می‌توان از داوطلبان در حوزه‌های دیگری استفاده کرد و نیازی نیست آن‌ها وقت خود را صرف برچسب‌زنی تصاویر کنند.

منبع:ماهنامه شبکه 206

    نظرات

    هوشمند سازی کلان شهر تهران
    جامعه
    هوشمند سازی کلان شهر تهران
    تکنولوژی شهر هوشمند اجازه می‌دهد تا مقامات یک شهر با جامعه و زیرساخت‌های شهری و نظارت بر آنچه اتفاق می‌افتد و آنچه در حال تحول است، تعامل مستقیم پیدا کنند.
      2018-12-13 18:46:00
    کاوش در مریخ،با چه منطقی؟
    فرادانش
    کاوش در مریخ،با چه منطقی؟
    این نرم‌افزار می‌تواند نقشه‌ای از مکان‌های مناسب برای فرود ،مسیر حرکت مریخ‌نورد تا رسیدن به هدف مورد نظر و زمان رسیدن به هدف را برای کاربر مشخص کند.
      2018-12-11 17:47:00
    مرگ تلویزیون،از تئوری تا واقعیت
    جامعه
    مرگ تلویزیون،از تئوری تا واقعیت
    اگرچه در ایران تحقیقات مدونی پیرامون استفاده کودکان و نوجوانان از پلت‌فرم‌های تصویری مانند آپارات در دست نیست اما در دنیا و در میان خردسالان، کودکان و نوجوانان میل به استفاده از پلت‌فرم‌های تصویری مانند یوتیوب بالاتر رفته است.
      2018-12-05 07:54:00
    تغییرات بنیادین در خانه ها
    نوآوری
    تغییرات بنیادین در خانه ها
    قصد ما تنها تغییر طراحی ظاهری خانه ها نیست بلکه به دنبال ایجاد سیستمی برای برآورده کردن مجموعه بزرگی از نیازها هستیم.
      2018-12-03 17:11:00