تلاش برای تکمیل حلقه گمشده زنجیره برنامه نویسی

 

زمانی که صحبت از مشاغلی به میان می‌آید که به واسطه پیشرفت‌های هوش مصنوعی از میان خواهند رفت، کمتر کاربری تصور می‌کند که برنامه‌نویسی نیز ممکن است روزی به این سرنوشت دچار کند. درست است که برنامه‌نویسی هیچ‌گاه به‌طور کامل از حیطه سلطه انسان‌ها خارج نخواهد شد، با این حال تا سال 2040 بخش اعظمی از کدهای نرم‌افزاری از سوی ماشین‌های هوشمند نوشته خواهد شد.

سناریویی را تصور کنید که در آن یک برنامه‌نویس نیاز دارد از رویکرد سنتی آزمون و خطا استفاده کند تا سرانجام موفق شود یک مولفه یا قطعه کدی که متعلق به یک برنامه بزرگ است را با موفقیت نوشته و به دست برنامه‌نویس دیگری بسپارد. برنامه‌نویس دوم نیز یکسری بازبینی‌ها همچون بهینه‌سازی، شناسایی باگ‌ها و آزمایش‌های دیگری که با هدف کم کردن تعداد دستورات برنامه‌نویسی می‌شود را روی این قطعه کد اجرا می‌کند. اکنون این پرسش به ذهن ما می‌رسد که اساسا ضرورتی وجود دارد که ما از برنامه‌نویس اول برای انجام این‌کار استفاده کنیم؟ ما نمی‌توانیم یک روبات را جایگزین چنین فردی کنیم؟ تقریبا چند ماه پیش بود که مدیرعامل سایت گیت‌هاب پیش‌بینی کرده بود که در آینده کدنویسی به فرآیندی تبدیل خواهد شد که در آن فرآیند کدنویسی از سوی برنامه‌نویسان انجام نخواهد شد.

 اکنون پس از گذشت چند ماه پژوهشگران موسسه آزمایشگاه ملی Oak Ridge واقع در ایالات تنسی گفته‌اند که تا سال 2040 بخش اعظمی از کدهای مورد استفاده در نرم‌افزارهای کامپیوتری و برنامه‌هایی که از سوی ماشین‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد از سوی خود ماشین‌ها نوشته خواهد شد. پژوهشگران آزمایشگاه یاد شده در مقاله‌ای که در این زمینه منتشر کرده‌اند، این پرسش را مطرح کرده‌اند که اساسا آیا انسان‌ها تا سال 2040 موفق خواهند شد هیچ کدنویسی را انجام ندهند؟ و آیا این هوشمندسازی کدنویسی باعث به وجود آمدن یک ناهمگونی در دنیای محاسبات نخواهد شد؟ پژوهشگران اظهار داشته‌اند که ترندهای جاری برنامه‌نویسی و تلاش‌هایی که با هدف ورود ماشین‌ها به این حوزه در حال انجام است و به نام کدهای تولید شده از سوی ماشین (Machine Generated Code) از آن نام برده می‌شود در نهایت باعث خواهند شد تا هوش مصنوعی بتواند چنین نقشی را عهده‌دار شود.

 با توجه به توسعه اخیر برنامه‌هایی شبیه به DeepCoder مایکروسافت، AutoML شرکت گوگل و پژوهش‌هایی که در زمینه برنامه‌نویسی تحلیلی برای پیشبرد هرچه بهتر آموزش به ماشین در جریان است نباید از شنیدن این حرف متعجب شویم. AutoML و DeepCoder خیلی وقت است که از یادگیری ماشینی برای تولید کدهایی که قابلیت اجرایی دارند استفاده می‌کنند. از طریق به‌کارگیری ابزارهایی همچون DOG4DOG این امکان وجود دارد تا یک پایگاه داده اطلاعاتی کامل را تولید کرد. همچنین از طریق به‌کارگیری فناوری‌هایی همچون Eclipse Modeling Framework و Sirius که قادر به تولید کدها هستند، این امکان وجود دارد تا کل سلسله مراتب داده‌ها، رابط کاربری و لایه میانی را نیز ایجاد کرد.

 اگر برنامه‌نویس باشید به خوبی می‌دانید که واسط‌های برنامه‌نویسی در چند وقت اخیر کاملا پیشرفت داشته‌اند و هر روز به سمت دقیق‌تر و استانداردتر شدن گام بر می‌دارند. چه چیزی در این میان از بین رفته است؟ این پژوهش به بررسی حلقه گمشده این جریان پرداخته و گفته است با پیشرفت‌های فناوری، ماشین‌ها موفق خواهند شد قطعه گمشده که همان کد نهایی است و باعث می‌شود ما شاهد ساخت یک برنامه کامل باشیم را از طریق فناوری MGC کامل کنند. از دیگر ملزومات مهمی که MGC برای کامل شدن به آن نیاز دارد به نحوه به‌کارگیری یک رویکرد معمول در این زمینه می‌توان اشاره کرد که به ماشین‌ها اجازه دهد از زبان‌های کارآمدتری برای ارتباط ماشین به ماشین استفاده کرده و همچنین منابع سخت‌افزاری که برای کدنویسی به آن‌ها نیاز دارند را به شکل درستی تخصیص دهند. این پژوهش همچنین یکسری جریان‌های مهم دیگری را مورد بررسی قرار داده که در این میان نقش بزرگی را بازی خواهند کرد. 

منبع:شبکه

    نظرات

    فضای مجازی و چشم انداز آینده
    رسانه های اجتماعی
    فضای مجازی و چشم انداز آینده
    اگر چین را ببینیم و مقیاس شرکت‌هایی که در آن راه‌اندازی می‌شوند، خدماتی که آنجا ارائه می‌شود و سرمایه‌ای که آنجا وجود دارد را با دقت بررسی کنیم، خواهیم دید که مختصات لازم برای ایجاد یک پدیده را دارد.
      2019-04-24 07:04:31
    اقتصاد دیجیتال و ابتکار ژاپن
    اقتصاد
    اقتصاد دیجیتال و ابتکار ژاپن
    ژاپن از سایر کشورها می‌خواهد که گرد هم آیند و یک چارچوب مدون و مشخص برای حاکمیت داده تدوین کنند تا در اثر این محدودسازی‌ها، آسیبی به حریم خصوصی، امنیت و توسعه وارد نشود
      2019-04-23 06:51:13
    آیفون و قابلیت های فردا
    نوآوری
    آیفون و قابلیت های فردا
    به نظر می‌رسد اپل مشغول تحقیق روی روش‌هایی برای ردیابی آلودگی ومواد شیمیایی خطرناک و... است که در محصولاتش تعبیه می‌شوند.
      2019-04-15 11:42:18
    ابر مغز جهانی
    فناوریهای برتر
    ابر مغز جهانی
    دانشمندان و محققان پیشرو معتقدند مسیر توسعه و پیشرفت در رایانه‌های جامعه و فناوری زیستی به مغز انسان منتهی می‌شود.
      2019-04-14 18:11:27
    شکست اولین تلاش
    فناوریهای برتر
    شکست اولین تلاش
    این سیستم در شرایط آزمایشگاهی بر روی رانندگانی آزمایش شده بود که با سرعت کم در حال رانندگی بودند ودقت آن در جریان آزمایش‌های انجام شده ۸۰ درصد بود.
      2019-04-10 08:27:17
    نقشه راه
    فناوریهای برتر
    نقشه راه
    بر اساس استراتژی هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، قرار است سرمایه گذاری در این زمینه تا یک دهه آینده در قاره مذکور به طور سالانه به ۲۰ میلیارد یورو برسد.
      2019-04-10 07:25:44
    چالش ارزهای رمز نگاری شده
    اقتصاد
    چالش ارزهای رمز نگاری شده
    دوسال قبل فقط ۲۶۶ میلیون دلار ارز دیجیتالی به سرقت رفته بود این در حالیست که این رقم در سال گذشته میلادی به حدود یک میلیارد دلار رسیده است.
      2019-03-26 14:33:48
    افشاگری فیس بوک
    جامعه
    افشاگری فیس بوک
    ما هیچ مدرکی دال بر اینکه هر کدام از کارکنان داخلی این شبکه از این اطلاعات سوء استفاده کرده باشند بدست نیاورده ایم.
      2019-03-25 10:40:53
    سفر در زمان
    فناوریهای برتر
    سفر در زمان
    تحقیقات جدید جامعه علمی را در مورد برگشت جریان زمان در سیستم‌های کوانتومی هیجان زده کرده است.
      2019-03-21 10:26:05