یادگیری ماشین ، آینده ای پر شتاب در پیش دارد

طبق بررسی‌های صورت گرفته، سال جدید میلادی نقطه عطفی در تاریخ فناوری یادگیری ماشین خواهد بود. مرکز تحقیقاتی Deloitte معتقد است تا پایان سال ۲۰۱۸، استفاده از فناوری یادگیری ماشین به دوبرابر افزایش خواهد یافت. مهم‌ترین عامل این رشد خارق‌العاده، توسعه ریزتراشه‌های نیمه‌رسانا است که از یکسو باعث کاهش مصرف انرژی در اپلیکیشن‌ها می‌شود و از سوی دیگر ارتقای سرعت و افزایش کارآیی آنها را در پی دارد.

طبق پیش‌بینی‌های Deloitte تا پایان سال ۲۰۱۸ بیش از ۲۵درصد تمام تراشه‌های مورد استفاده در مراکز داده‌ای که برای سرعت بخشیدن به فناوری یادگیری ماشین به‌کار می‌رود، به‌طور کامل Programmable (برنامه‌پذیر) خواهد  بود. این مرکز تحقیقاتی مدعی است نوع جدید تراشه‌ها، استفاده از یادگیری ماشین را بسیار شتاب می‌بخشد. کارشناسان این مرکز همچنین معتقدند تعداد پروژه‌های پیلوت که در آنها از این فناوری استفاده می‌شود، در سال ۲۰۲۰ نسبت به رقم فعلی آن در سال جاری دوبرابر خواهد شد. با وجود این پیش‌بینی‌های هیجان‌انگیز، Deloitte می‌گوید شرکت‌های کمی در حال‌حاضر از این فناوری‎ها استفاده می‌کنند. از جمله چالش‌های موجود بر سر راه می‌توان به این موارد اشاره کرد: نبود کارشناسان زبده، فقدان ابزار و چارچوب‌های مناسب و نیز دشواری به‌دست آوردن مقادیر انبوه داده که برای تکنیک‌های توسعه برخی مدل‌های یادگیری ماشین موردنیاز است.

منبع:همکاران سیستم 

    نظرات

    "تخریب خلاقانه"در سیلیکون ولی
    شرکت ها و برندها
    "تخریب خلاقانه"در سیلیکون ولی
    اگرچه سیلیکون ولی، دستاوردهای تحول آفرینی زیادی را به دنیای دیجیتال عرضه کرده، اما به طور خطرناکی به یک کارخانه تک محصولی مردان سفیدپوست و نخبه کامپیوتر تبدیل شده است.
      2018-10-05 16:25:00
    کناره گیری ایلان ماسک
    شخصیت ها
    کناره گیری ایلان ماسک
    اگر توافق به‌دست آمده طبق برنامه پیش برود، ماسک باید ظرف 45 روز از مقام ریاست هیئت مدیره کناره‌گیری کند و حداقل تا سه سال بعد از آن نمی‌تواند برای این پست انتخاب شود.
      2018-10-02 07:40:09
    استارتاپ ناب ،جذاب‌ترین بازیگر دنیای کارآفرینی
    تازه های کسب و کار
    استارتاپ ناب ،جذاب‌ترین بازیگر دنیای کارآفرینی
    این متدولوژی به شما می‌گوید، فرآیند آزمایش را به جای برنامه‌ریزی سنگین، بازخورد مشتری را به جای شهود و طراحی تکرار شدنی را به جای راه‌کار سنتی توسعه "طرحی کامل و عالی در ابتدا" مورد استفاده قرار دهید.
      2018-10-02 06:58:00